Next-Generation Sequencing (NGS) uitgelegd voor laboratoriumstudenten

Inleiding tot Next-Generation Sequencing

De technologie en haar doel definiëren

Je wilt dus meer weten over Next-Generation Sequencing. Next-Generation Sequencing is een fantastische methode die wetenschappers gebruiken om de volgorde van DNA-sequenties te bepalen.

Terminologie en nomenclatuur

Het wordt ook wel Next-Generation Sequencing of kortweg NGS genoemd. Ik zal het meestal Next-Generation Sequencing noemen.

Relevantie voor laboratoriumprofessionals

Next-Generation Sequencing is erg belangrijk voor mensen die in laboratoria werken, zoals laboratoriumstudenten.

Toepassingen in diverse wetenschappelijke vakgebieden

Next-Generation Sequencing helpt laboratoriumstudenten bij hun werk en wordt in veel verschillende vakgebieden gebruikt, zoals geneeskunde en biologie.

Diversiteit aan sequentiebepalingsmethoden

Er bestaan verschillende soorten Next-Generation Sequencing, maar ze doen in principe allemaal hetzelfde: ze helpen ons Next-Generation Sequencing en de mogelijkheden ervan te begrijpen.

Klinisch en onderzoeksnut

Next-Generation Sequencing kan bijvoorbeeld worden gebruikt om te achterhalen waardoor mensen ziek worden of om behandelingen voor ziekten te ontwikkelen.

Impact op modern laboratoriumwerk

Next-Generation Sequencing is een krachtig hulpmiddel dat de manier waarop laboratoriumstudenten werken verandert.

De waarde van het leren van NGS

Als je een laboratoriumstudent bent, moet je je verdiepen in Next-Generation Sequencing, want dat zal je in je toekomstige baan erg van pas komen.

Educatieve trajecten voor NGS

Je kunt meer leren over Next-Generation Sequencing op school of door er boeken en artikelen over te lezen.

Gespecialiseerde opleidingsmogelijkheden

Sommige mensen geven zelfs workshops en trainingen over Next-Generation Sequencing, wat erg nuttig kan zijn.

Samenvatting van het belang voor studenten

Next-Generation Sequencing is over het algemeen een belangrijk onderwerp en iets waar alle practicumstudenten kennis van zouden moeten hebben.

Technisch overzicht van NGS

Mogelijkheden voor massaal parallelle sequentiebepaling

Next Generation Sequencing is een fantastische technologie waarmee wetenschappers de volgorde van miljoenen DNA- of RNA-fragmenten tegelijk kunnen bepalen. Dit is een groot voordeel, omdat het veel tijd en geld bespaart in vergelijking met de oude methode, namelijk Sanger-sequencing.

Uitdagingen en voorwaarden voor laboratoriumwerk

Voor mensen die in laboratoria werken, is het leren over Next Generation Sequencing geen eenvoudige opgave. Ze moeten het proces begrijpen, dat onder andere bestaat uit het voorbereiden van het DNA, het maken van clusters en het gebruik van speciale computerprogramma’s om de complexe genetische informatie van Next Generation Sequencing te interpreteren.

De omvang van genomische ontdekkingen

Het vakgebied van de genomica is echt geweldig dankzij Next-Generation Sequencing. Deze technologie stelt ons in staat om in één keer heel veel informatie te bekijken. Vroeger konden we slechts een paar honderd basenparen analyseren, maar nu kunnen we complete genomen in één keer bekijken.

De complexiteit van NGS-apparaten doorgronden

Als student kan het best spannend zijn om in een lab aan de slag te gaan met Next-Generation Sequencing, omdat de apparatuur complex is en het veel moeite kost om de data te interpreteren.

Doelstellingen van de handleiding

Deze handleiding helpt u de workflow van Next-Generation Sequencing (NGS) te begrijpen. Alles wordt stap voor stap uitgelegd, zodat u het beter kunt volgen. De handleiding richt zich op de vaardigheden die u nodig hebt om te werken in een modern moleculair biologisch laboratorium dat gebruikmaakt van NGS.

De evolutie: Sanger-sequencing versus next-generation sequencing

Historische context van sequencing

Om Next Generation Sequencing (NGS) echt te begrijpen, moet je weten wat het heeft vervangen. Sanger-sequencing, ook wel elektroforese genoemd, was lange tijd de beste methode. Het kon slechts één stukje DNA tegelijk sequencen. Toch bleef het decennialang de beste optie voor NGS en Sanger-sequencing.

Analogie voor het begrijpen van doorvoer

Als ik studenten lesgeef in het lab, merk ik dat ze het erg moeilijk vinden om de omvang van Next Generation Sequencing te begrijpen. Voor mij is Sanger-sequencing alsof je een boek woord voor woord leest. Next Generation Sequencing is compleet anders. Het is alsof je alle boeken in een hele bibliotheek tegelijk leest. Dat komt omdat Next Generation Sequencing veel dingen tegelijk kan doen. Dat maakt Next Generation Sequencing zo bijzonder. Daarom noemen we het ook Next Generation Sequencing.

Belangrijkste verschillen

Vergelijking van de gegevensdoorvoer

Als we het over doorvoer hebben, zien we dat Sanger-reads ongeveer 900 basen in één reactie kunnen lezen. Next Generation Sequencing (NGS)-reads daarentegen zijn veel sneller en kunnen miljarden basen in één run lezen. Dit is een verschil tussen Sanger-reads en NGS-reads. NGS-reads zijn erg goed in het lezen van grote hoeveelheden basen tegelijk.

Economische overwegingen

Kosten: Sanger is duur per basislijn; NGS is ongelooflijk kosteneffectief voor grote projecten.

Selectie op basis van projectomvang

Ik denk dat de Sanger-test erg goed is voor het controleren van één enkele verandering in het DNA. Aan de andere kant is Next Generation Sequencing (NGS) erg belangrijk als we het hele genoom willen bekijken of een RNA-sequentiebepaling willen uitvoeren. NGS is de aangewezen methode voor volledige genoomsequentiebepaling of RNA-sequentiebepaling, omdat het grote hoeveelheden data tegelijk kan verwerken.

De NGS-workflow: een stapsgewijze handleiding

Het belang van het beheersen van de workflow

De NGS-workflow is een proces dat uit verschillende stappen bestaat. Voor studenten die in laboratoria werken, is het erg belangrijk om elke stap van de NGS-workflow te begrijpen. Op die manier kunnen ze achterhalen wat er misgaat wanneer hun experimenten niet volgens plan verlopen met de NGS-workflow.

1. Voorbereiding van de bibliotheek

Nucleïnezuren voorbereiden voor de sequencer

Dit is het gedeelte waarin je je DNA of RNA klaarmaakt voor de machine die de sequentiebepaling uitvoert. Je moet het DNA of RNA in stukjes breken en vervolgens speciale hulpstoffen, adapters genaamd, aan deze stukjes DNA of RNA toevoegen.

Het fragmentatieproces

Fragmentatie: Het DNA in kleine stukjes (200-500 bp) breken met behulp van enzymen of sonificatie.

De rol van adapterligatie

Bij adapterligatie voegen we in feite sequenties, die fungeren als adapters, toe aan de uiteinden van de DNA-fragmenten. Deze adapters zijn erg belangrijk omdat ze de DNA-fragmenten helpen zich te binden aan de flowcel van de sequencer. De adapters die we toevoegen zijn specifiek, wat betekent dat ze een taak hebben: het DNA helpen zich te binden aan de flowcel in de sequencer. Dit is een cruciale stap, want zonder deze adapters zouden de DNA-fragmenten zich niet aan de flowcel kunnen hechten en zouden we de sequentiebepaling niet kunnen uitvoeren.

2. Clustergeneratie

Amplificatie op de flowcel

Wanneer we de bibliotheek in de flowcel plaatsen, worden de DNA-fragmenten sterk gekopieerd. Vervolgens worden er nog meer kopieën van de DNA-fragmenten gemaakt, wat amplificatie van de DNA-fragmenten wordt genoemd. De bibliotheek en de DNA-fragmenten zijn hierbij belangrijk, dus daar richten we ons op.

Mechanisme van brugversterking

De DNA-fragmenten hechten zich aan het oppervlak. Ze buigen zich om en vormen een brug. Deze brugvorm wordt vervolgens gekopieerd. De fragmenten blijven dit doen totdat er een grote hoeveelheid DNA-moleculen bij elkaar ligt. De DNA-moleculen zijn allemaal identiek omdat ze van het oppervlak zijn gekopieerd. Dit proces wordt brugamplificatie van de DNA-moleculen genoemd.

Signaaldetectie door middel van clustering

Het punt is dat een enkel DNA-molecuul ontzettend klein is. Zo klein dat we het niet kunnen zien. Wanneer we veel DNA-moleculen bij elkaar hebben, wat we clusters noemen, zijn ze groot genoeg om te zien. Deze clusters zenden een signaal uit dat de camera kan opvangen en vastleggen. Daarom zijn clusters van DNA-moleculen belangrijk. DNA-moleculen zijn essentieel. We moeten ze kunnen zien om meer over DNA-moleculen te leren.

3. Sequentiebepaling door synthese

De chemie van nucleotide-additie

Dit is het chemische gedeelte. Het apparaat dat de sequentie bepaalt, voegt deze bouwstenen, nucleotiden genaamd, één voor één toe. De chemie van de sequencer draait in feite om het één voor één toevoegen van nucleotiden.

Fluorescentiedetectie en -beeldvorming

Fluorescentiedetectie is echt gaaf. Het werkt als volgt: elk van de nucleotiden, namelijk de A, de C, de G en de T, krijgt een speciale fluorescerende kleurstof. Wanneer een van deze nucleotiden wordt ingebouwd, schijnt er een laser op de kleurstof. Daardoor licht deze op. Vervolgens maakt een camera een foto van de kleur die de kleurstof afgeeft. Op deze manier kunnen we de kleur zien en weten we welke nucleotide, zoals de A, de C, de G of de T, wordt gebruikt.

Herhalende cycli voor de gewenste leeslengte

Het Cycle Repeats-proces is erg belangrijk. Het herhaalt de handeling steeds opnieuw. Dit gebeurt zo vaak als we de gewenste lengte van iets willen aflezen. Als we bijvoorbeeld iets van 150 basenparen willen aflezen, zal het Cycle Repeats-proces 150 keer worden herhaald. Het Cycle Repeats-proces is noodzakelijk voor de gewenste leeslengte, zoals 150 cycli voor aflezingen van 150 basenparen.

Gemeenschappelijke NGS-platformen

Overzicht van platformdiversiteit

Als student kom je waarschijnlijk verschillende platforms tegen. De onderliggende principes verschillen, maar het hoofddoel is hetzelfde. We hebben diverse educatieve systemen uitgeprobeerd en het Illumina-platform is nog steeds het meest gebruikte platform, omdat het nauwkeurig is en door veel mensen wordt gebruikt. Het Illumina-platform is echt goed in wat het doet, en daarom is het zo populair.

Illumina (Short-Read) kenmerken

Illumina (Short-Read): De industriestandaard. Maakt gebruik van omkeerbare kleurstofterminatoren. Hoge nauwkeurigheid, ideaal voor gerichte panels en exoomsequencing.

Ion Torrent (halfgeleider)technologie

Ion Torrent (halfgeleider): Detecteert waterstofionen die vrijkomen tijdens DNA-synthese (pH-verandering). Snellere looptijden, maar hogere foutpercentages in homopolymeergebieden.

Platformen voor lange leeslengtes: PacBio en Oxford Nanopore

PacBio/Oxford Nanopore, ook wel bekend als Long-Read, is erg goed in het lezen van lange stukken DNA. We hebben het dan over duizenden basen. Dit is geweldig om de volgorde van genomen te bepalen. PacBio/Oxford Nanopore heeft echter een probleem: het maakt vaker fouten dan andere apparaten.

Vergelijking van sequentietechnologieën

Het juiste instrument kiezen voor genomisch onderzoek

Je wilt dus de juiste tool voor je project kiezen. Laat me je vertellen over de technologieën die je tegen zult komen. Ik zal ze voor je vergelijken, zodat je makkelijker kunt beslissen welke het beste bij jouw project past. De betreffende technologieën zijn erg belangrijk om te overwegen wanneer je nadenkt over wat je voor je project wilt gebruiken.

Tabel voor functiegebaseerde vergelijking

Feature Illumina (NGS) Sanger Sequencing Oxford Nanopore (Long-Read)

Leeslengte 50–300 bp 700–1000 bp 10.000–100.000+ bp

Doorvoer: Hoog (gigabases per run) Laag (één monster per keer) Gemiddeld tot hoog

Kosten per basis Zeer laag Hoog Laag tot gemiddeld

Primair gebruik: Genoombrede studies, RNA-sequencing, validatie van varianten, kleine targets, de novo assemblage, structurele varianten

Data-analyse Complex (Bio-informatica) Eenvoudig (Chromatogrammen) Gemiddeld (Basecalling-algoritmen)

Bio-informatica: het „in silico“-laboratorium

De cruciale rol van data-analyse

Ik denk dat veel mensen zich niet realiseren hoe belangrijk het is voor studenten die in het lab werken om te weten wat ze met de informatie van Next Generation Sequencing (NGS) moeten doen. Het verkrijgen van de data van NGS is slechts het begin; je moet ook in staat zijn om de NGS-data te interpreteren en te begrijpen wat ze betekenen. Dat vereist dat je goed met computers overweg kunt en weet hoe je ze kunt gebruiken om de NGS-data te analyseren.

De stappen in het pijplijnproces

Stap 1: Basecalling

Basecalling: Het omzetten van ruwe beelden (fluorescentie-/pH-veranderingen) naar nucleotidevolgordes (FASTQ-bestanden).

Stap 2: Kwaliteitscontrole (QC)

Kwaliteitscontrole (QC): Het verwijderen van sequenties van lage kwaliteit en adaptersequenties met behulp van tools zoals FastQC of Trimmomatic.

Stap 3: Uitlijning en kartering

Bij alignment brengen we de reads in feite in kaart ten opzichte van een referentiegenome. Hiervoor gebruiken we tools zoals BWA of Bowtie2. Deze tools helpen ons te bepalen waar de reads op het referentiegenome passen. Alignment draait dus eigenlijk om het matchen van de reads met het referentiegenome met behulp van deze tools.

Stap 4: Variantaanroep

Variantenanalyse: Het identificeren van verschillen tussen uw monster en het referentiegenome (bijv. GATK).

Essentiële hulpmiddelen voor studenten

Het Galaxy-platform voor niet-programmeurs

Galaxy is een website waarmee je tools kunt gebruiken om genen en dergelijke te bekijken, zelfs als je niet weet hoe je de commandoregel op een computer moet gebruiken. Galaxy is erg handig voor mensen die deze tools, genaamd NGS-tools, willen gebruiken zonder veel computerkennis te hoeven opdoen.

Programmeren voor statistische analyse

R/Python: Essentieel voor statistische analyse en visualisatie van genomische data.

Toepassingen in het laboratorium

De veelzijdigheid van NGS verkennen

Next Generation Sequencing is ontzettend nuttig, voor veel meer dingen dan alleen het bestuderen van genen. Next Generation Sequencing heeft veel toepassingen die studenten die in laboratoria werken, kunnen onderzoeken.

Milieu- en darmmetagenomica

Metagenomica is een methode om al het DNA in een monster te analyseren, bijvoorbeeld uit de bodem of de minuscule levende organismen in onze darmen. Dit helpt ons te achterhalen welke soorten bacteriën in dat monster aanwezig zijn. We doen dit door al het DNA in het monster te sequencen, wat betekent dat we alle aanwezige informatie aflezen. Dit is erg nuttig om te begrijpen wat er in de bodem gebeurt, zoals welke bacteriën er in de bodem of in ons darmmicrobioom leven. Metagenomica draait om het bestuderen van deze bacteriesoorten en hun functies.

Transcriptomics en RNA-Seq

Bij RNA-sequencing, ook wel transcriptomics genoemd, proberen we te achterhalen hoe belangrijk elk gen is. Dit noemen we het kwantificeren van genexpressie. We willen weten welke genen onder bepaalde omstandigheden daadwerkelijk actief zijn. RNA-sequencing helpt ons daarbij. We gebruiken RNA-sequencing om te zien welke genen actief zijn en welke niet, en welke effecten verschillen.

Bevestiging van CRISPR-genbewerking

CRISPR-bevestiging: NGS gebruiken om de effectiviteit van genbewerking en ongewenste neveneffecten te controleren.

Gebruikelijke risico’s voor Lab-onderzoekers

Fouten in studentenprojecten identificeren

Toen we de leerlingsystemen onderzochten, ontdekten we een aantal rekenfouten die tot problemen leiden. Deze fouten kunnen ervoor zorgen dat de systemen falen of verkeerde resultaten opleveren. We willen u graag vertellen over de meest voorkomende misstanden die we in de leerlingsystemen hebben geconstateerd.

Kwantificeringsproblemen in bibliotheken

De bibliotheek is niet goed als er te weinig DNA is. Je krijgt dan geen clusters. Dit wordt fasering genoemd. Als er te veel DNA is, zullen de clusters elkaar overlappen. Dit is een probleem met de bibliotheek. Als de DNA-attentie te laag is, krijg je geen clusters. Als de DNA-attentie te hoog is, zullen de clusters elkaar overlappen en dat is fasering. De kwantificering van de bibliotheek is dus slecht.

Het probleem van verontreiniging

Onzuiverheden vormen een probleem voor Next Generation Sequencing. Next Generation Sequencing is namelijk erg gevoelig.

Impact van vreemd DNA

Een klein beetje vuil of wat overtollig DNA dat er niet thuishoort, kan het Next Generation Sequencing-proces volledig in de war schoppen.

Gevolgen van het negeren van kwaliteitscontrole

Het negeren van kwaliteitscontrolemetrieken: Het overslaan van de kwaliteitscontrole in de bio-informatica leidt tot onjuiste variantdetectie.

Er werden voortdurend vragen gesteld

De noodzaak van programmeervaardigheden

Je wilt dus weten of je renderingvaardigheden nodig hebt om met Coming Generation Sequencing te werken.

Programmeren in de context van big data

Het antwoord is dat het handig is om renderingtechnieken te kennen wanneer je met Next Generation Sequencing werkt.

Overwegingen met betrekking tot het datavolume

Bij Next Generation Sequencing krijg je te maken met een enorme hoeveelheid data.

Programmeren als kerncomponent

Coming Generation Sequencing is een vakgebied en programmeren speelt daarin een grote rol.

Het gebruik van grafische gebruikersinterfaces

Je kunt met Coming Generation Sequencing bepaalde effecten bereiken zonder te renderen. Het is wel een stuk makkelijker als je weet hoe je moet renderen.

Software voor geautomatiseerde rendering

Ter illustratie kunt u programma’s gebruiken die de rendering voor u uitvoeren wanneer u met Next Generation Sequencing werkt.

De waarde van het leren programmeren

Als je verder wilt met Coming Generation Sequencing, moet je leren programmeren.

Het plezier van NGS en programmeren

Het werken met Coming Generation Sequencing is fantastisch en het leren renderen ervan is een plezier.

Carrièrevoordelen van technische vaardigheden

Je kunt effecten zoals Galaxy gebruiken om effecten te creëren. Het is erg handig om meer te leren over de commandoregel, zoals in Linux, en scripttalen zoals Python of R. Dit zal je enorm helpen bij het maken van effecten en het zal makkelijker voor je zijn om een baan in dit vakgebied te vinden. Het leren van de commandoregel en scripten met Python of R zal echt een verschil maken.

Het inschatten van de financiële kosten van NGS

Hoeveel moet je betalen voor een NGS-run? De kosten van een NGS-run kunnen variëren. Het hangt ervan af wat je met de NGS-run wilt doen. Wat is een NGS-run? Het is een generatie-sequencing run. De kosten van een NGS-run zijn niet overal hetzelfde. Het kan behoorlijk oplopen. Je moet betalen voor de NGS-run. De prijs van een NGS-run is niet vast. Deze kan veranderen. Je moet informeren naar de kosten van een NGS-run. Je moet navragen hoe een NGS-run kost.

Institutionele versus commerciële prijsstelling

Wanneer een student een volledige genoomsequentie laat bepalen, betaalt de onderwijsinstelling daar doorgaans voor. Een volledige genoomsequentie voor commercieel gebruik kan al vanaf $ 600 kosten. Een gerichte analyse, voor commercieel gebruik, kost ongeveer $ 200. Het probleem is echter dat de machine die de volledige genoomsequentie uitvoert, vele honderdduizenden dollars kost.

Het verschil tussen DNA-Seq en RNA-Seq

Wat is het verschil tussen DNA-Seq en RNA-Seq?

De genetische blauwdruk versus actieve expressie

DNA-sequencing bestudeert het genoom, dat als een ontwerp is. Dit ontwerp bevat alle informatie over wat ons lichaam kan doen. RNA-sequencing daarentegen bestudeert het transcriptoom. Het transcriptoom laat zien wat onze genen daadwerkelijk doen.

Conversiestappen bij RNA-sequencing

RNA-sequencing is iets complexer. Er is een extra stap nodig: het omzetten van RNA in cDNA. Pas daarna kan het gesequenced worden. Zowel DNA-sequencing als RNA-sequencing zijn belangrijk voor het begrijpen van DNA en RNA.

NGS bij virusdetectie

Next Generation Sequencing, ofwel NGS, is een belangrijk hulpmiddel met vele mogelijkheden. Kan NGS bijvoorbeeld infectieziekten opsporen? Het antwoord is ja, NGS kan infectieziekten opsporen. NGS is uitermate geschikt om te achterhalen wat er precies aan de hand is met het materiaal van infectieziekten. Dit betekent dat NGS ons kan helpen meer te leren over infectieziekten en hoe ze werken. We kunnen NGS gebruiken om infectieziekten te detecteren en te bepalen om wat voor soort infectieziekte het gaat. Dit is enorm nuttig voor zowel onderzoekers als wetenschappers die infectieziekten bestuderen en manieren zoeken om ze te bestrijden. NGS en infectieziekten gaan hand in hand als het gaat om ontdekking en onderzoek.

Metagenomische diagnostische benaderingen

Ja. Metagenomische NGS, ook wel mNGS genoemd, wordt steeds vaker gebruikt om de oorzaak van aandoeningen te achterhalen. Dit gebeurt door alle zuren in een monster te analyseren en deze te vergelijken met databases die informatie over infectieziekten bevatten. Metagenomische NGS is hiervoor erg nuttig omdat het alle aspecten in het monster kan onderzoeken, niet slechts één specifiek bestanddeel. Het doel van metagenomische NGS is om aandoeningen te diagnosticeren door middel van deze vergelijking met virale databases.

Belangrijke uitdagingen in data-analyse

Wat is de grootste uitdaging bij de analyse van NGS-gegevens?

Computationele eisen van genomische data

De hoeveelheid data is echt enorm. Eén test kan al een enorme hoeveelheid informatie opleveren; we hebben het over terabytes aan data. Om die data op te slaan, te verwerken en te begrijpen, heb je veel rekenkracht nodig. Je moet veel weten over bio-informatica. De data is een probleem omdat het zo groot is en er speciale apparatuur en gespecialiseerde mensen met kennis van bio-informatica nodig zijn om ermee om te gaan.

Belangrijkste conclusies

Massaal parallelle doorvoer

Het tegelijkertijd uitvoeren van veel effecten is erg belangrijk. Generatiesequentiebepaling verwerkt miljoenen fracties tegelijk, wat anders is dan het Sanger-systeem dat slechts één aflezing tegelijk bekijkt. Generatiesequentiebepaling is van groot belang omdat het zo’n groot aantal fracties tegelijk kan verwerken.

De noodzaak van precisie

Het is cruciaal dat de effecten werken. Wil je succesvol zijn, dan moet je uiterst zorgvuldig te werk gaan bij het samenstellen van je bibliotheek en ervoor zorgen dat de clusters precies goed zijn. Je moet ook de kwaliteit van alles controleren om er zeker van te zijn dat het in orde is. Bibliotheekmedicatie en clustergeneratie zijn hierbij essentieel. Kwaliteitscontrole van je bibliotheekmedicatie is een belangrijk onderdeel van dit proces.

Het integreren van laboratoriumvaardigheden en computergebruik

Bio-informatica is ontzettend belangrijk. Je moet zowel goed kunnen werken in het lab als overweg kunnen met computers om de informatie uit Next Generation Sequencing-data te begrijpen. Bio-informatica helpt ons deze data te interpreteren. We moeten computers gebruiken om de Next Generation Sequencing-data te ontleden. Bio-informatica is de sleutel tot het verkrijgen van informatie uit Next Generation Sequencing-data.

Strategische platformselectie

Platformkeuze: selecteer de technologie (Illumina, Nanopore) op basis van uw leeslengte en operationele vereisten.

De kloof overbruggen tussen nat en droog laboratoriumwerk

Next-Generation Sequencing (NGS) vormt de basis van de ultramoderne moleculaire biologie. Voor laboratoriumonderzoekers betekent het leren van NGS het overbruggen van de kloof tussen perfectie in het natte laboratorium en bio-informatica in het droge laboratorium. Door het werkproces van fragmentatie tot variantdetectie te begrijpen, bevindt u zich in de voorhoede van wetenschappelijke ontdekkingen.